Как переводить картинки в фотографии нейросетью Qwen Image Edit в Windows

Как делать фотореалистичное преобразование изображения нейросетью Qwen Image Edit на своём компьютере

С помощью нейросети можно рисунок, картину, цифровой арт или любимого аниме персонажа превратить в картинку похожую на фотографию. То есть нарисованное изображение человека можно превратить в реального человека как будто бы его сфотографировали на камеру.

К примеру, нарисованная девушка:

 

А так эта девушка могла бы выглядеть в реальной жизни.

А это картинка:

Так это место могло бы выглядеть если бы его засняли на камеру:

Причём процесс фотореалистичного преобразования изображения очень простой и даже, я бы сказал, весёлый — текстовым промптом нужно описать что вы хотите увидеть — вот так всё просто.

В этой статье будет показано как редактировать изображения с помощью Qwen Image Edit. Мы будем делать это локально, то есть на своём компьютере — наше изображение или полученный результат никуда не будут отправляться. То есть нам не нужны сторонние сервисы и сайты.

Если же вы, как и я хотите запускать нейросети локально, то есть на своём компьютере, то начните отсюда:

• Как установить ComfyUI в Windows
• Куда сохранять модели для ComfyUI
• Как запустить первую генерацию в ComfyUI
• Как импортировать workflow (рабочий процесс) в ComfyUI

Если у вас уже установлена ComfyUI, то переходим сразу к редактированию изображений.

Статья написана с использованием последней на данный момент версией Qwen Image Edit 2511 (файл qwen_image_edit_2511_bf16.safetensors).

Workflow Qwen Image Edit для фотореалистичного преобразования изображения: https://hackware.ru/files/I2I_-_[Make_it_real]_-_Qwen_Edit.zip

Мануал по фотореалистичному преобразованию изображений с помощью нейросети Qwen Image Edit

Для всех показанных в этой статье примером я буду использовать очень простой промпт:

A realistic photographic.
high-resolution photography, natural colors, realistic shadows, realistic materials

Этот промпт можно уточнять для направления нейросети. Например, чтобы персонаж выглядел моложе нужно использовать такой промпт:

A realistic photographic.
A young beautiful girl. A beautiful teenage girl.
high-resolution photography, natural colors, realistic shadows, realistic materials

Обратите внимание, нейросеть не сделает героиню слишком юной. Как правило, возраст нарисованных персонажей может трактоваться довольно широко, поскольку в целом изображения упрощены, то есть в них отсутствует много деталей. Подобный промпт просто сдвигает интерпретируемый возраст в более молодую область.

И ещё один вариант если нейросеть уменьшает размер груди при переводе нарисованной женщины в её фотографию:

Photorealistic high-resolution photograph.
A young beautiful woman with big breasts.
realistic, photographic, natural colors, realistic shadows, realistic materials

Опять же, цель данного промпта не увеличить размер бюста, а не позволить нейросети уменьшить размер груди до того, какой она считает наиболее подходящим. Можно сказать что мы смещаем размер в диапазоне интерпретации.

Собственно, это и есть всё, что вам нужно знать. Далее показаны примеры полученные с помощью этих промптов в Qwen Image Edit для конвертации картинок в фотографии. Для некоторых картинок показано несколько результатов преобразования.

Если для какой-то картинки использовался особый промпт, то он будет указан.

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Исходное изображение:

Результат:

Смотрите продолжение: Как с помощью нейросети Qwen Image Edit превратить картинку в фотографию локально